Analytics (Learning Analytics)
Moodle Analytics (Learning Analytics) is een systeem dat machine learning gebruikt om voorspellingen te doen over leergedrag en -resultaten. Het helpt docenten en beheerders om vroegtijdig in te grijpen wanneer deelnemers risico lopen.
Hoe werkt het?
Het analytics-systeem werkt met voorspellingsmodellen:
Component | Beschrijving |
|---|---|
Modellen | Combinaties van een doel (wat voorspellen we?) en indicatoren (welke data gebruiken we?) |
Indicatoren | Datapunten die bijdragen aan voorspellingen, zoals inlogfrequentie of activiteit in forums |
Inzichten | Meldingen die docenten ontvangen wanneer een voorspelling relevant is |
Standaard modellen
Moodle wordt geleverd met drie voorgedefinieerde modellen:
Studenten met risico op uitval – Voorspelt welke deelnemers mogelijk afhaken
Aankomende activiteiten – Toont deadlines en geplande activiteiten
Geen onderwijs – Waarschuwt wanneer cursussen zonder docent of deelnemers dreigen te starten
Inzichten ontvangen
Docenten met de juiste rechten ontvangen automatisch meldingen (inzichten) wanneer het systeem voorspellingen genereert. Vanuit een inzicht kunnen zij:
Direct een bericht sturen naar de betreffende deelnemer
Het activiteitenrapport van de deelnemer bekijken
Details van de voorspelling inzien
Externe bronnen
Moodle Docs: Using analytics (Engels)
Moodle Docs: Analytics settings (Engels)
Moodle Docs: Analytics quick guide (Engels)